統計学：プリンシパルコンポーネント分析（PCA）とは何ですか？

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Answer
PCAは、多変量統計解析の一種であり、大量のデータを含む高次元のデータセットを比較的低次元の部分集合に変換する手法です。PCAによって、データセット中の主要な要因（主成分）が抽出されます。これにより、元のデータセットよりも小さい次元空間にデータを表現することができ、データの可視化、簡単な解析、またはデータの簡単な圧縮などの目的に使用されます。PCAは、機械学習やデータマイニングなどの分野で広く使われています。