統計学：ロジスティック回帰とは何ですか？

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Answer
ロジスティック回帰は、2つの値（正または負）のいずれかを持つターゲット変数を予測するために使用される統計的手法です。この手法では、説明変数（予測に使用される変数）とターゲット変数の関係を表すS字形の曲線を作成し、その曲線に基づいて新しいデータを分類します。ロジスティック回帰は、医療、金融、マーケティングなど、多様な分野で使用されています。