統計学：多重共線性（マルチコ）の問題とは何ですか？

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Answer
多重共線性とは、複数の説明変数が強く相関している場合に発生する問題のことである。つまり、複数の説明変数が同じ情報を示している場合に、その情報を正確に測定することができず、回帰分析の結果が不安定になったり、誤った結果を導く可能性がある。具体的には、説明変数同士が強い相関を持つと、回帰係数の推定値が偏ってしまい、信頼性の低い結果が得られる可能性がある。多重共線性を回避するためには、不要な説明変数を削除する、変数のスケーリングを行うなどの方法がある。