統計学:Type I errorとType II errorの違いは何ですか?

Question
Type I errorとType II errorの違いは何ですか?

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Answer
Type Iエラーは、実際には間違っていないことを誤って否定することです。つまり、偽陰性の結果を得ることです。一方、Type
IIエラーは、実際には誤っていることを誤って受け入れることです。つまり、偽陽性の結果を得ることです。要するに、Type
Iエラーは誤った棄却、Type IIエラーは誤った受容を意味します。

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